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标签：大模型平台选型指南

• 误区一：单纯追求大模型参数量
  在选型过程中，许多企业技术负责人误以为模型参数量越大，性能越好。然而，实际上，模型参数量并非越大越好。参数量过大可能导致模型过拟合，降低泛化能力，同时增加训练时间和计算资源消耗。
  2026-06-20